阿聯(lián)酋哈利法大學的一項新研究表明，通過量子模擬的方式來預測巖石表面的潤濕性，可幫助這個石油大國提高采油效率。這項研究得到了中國云計算平臺的支持。

巖石的潤濕性是指流體附著其上的性質(zhì)。采油時不論是依靠油藏自身壓力使原油流出，還是向油層注水將石油驅(qū)出，研究潤濕性對提高采油率都有重要作用。

哈利法大學的研究團隊近日在美國《物理化學快報》上發(fā)表報告說，他們借助中國的阿里云平臺，通過量子模擬計算巖石表面分子與地下流體分子層之間的相互作用，直接預測各種流體在碳酸鹽巖表面的潤濕性，與實驗室表征相結合，有望減少油田現(xiàn)場實驗規(guī)模及時間，從而有效降低驅(qū)油成本。

研究人員說，此項研究有助深入理解地下油藏流動機理，為大幅提升采油率提供理論依據(jù)，有望幫助阿聯(lián)酋以節(jié)能高效的方式收獲更多自然資源。

哈利法大學執(zhí)行副校長史蒂夫·格里菲思接受阿聯(lián)酋國家通訊社采訪時說，準確預測潤濕性對開采石油非常重要，“這項技術將幫助阿聯(lián)酋實現(xiàn)提高石油采收率的雄偉目標”。

量子模擬是指對一些采用傳統(tǒng)方式難以分析的系統(tǒng)，利用量子力學的相關規(guī)律，對其進行模擬計算。據(jù)介紹，以量子模擬的方式預測潤濕性需要巨大的計算能力。阿里云的高性能異構計算技術有效縮短了量子模擬時間，也提高了預測的精確度。

阿里云異構計算產(chǎn)品研發(fā)負責人龍欣接受記者采訪時表示，相關研究中用到的阿里云異構計算加速技術，綜合了中央處理器(CPU)執(zhí)行范圍廣和圖形處理器(GPU)規(guī)模計算能力強的優(yōu)勢。借助阿里云技術支持，量子模擬研究效率比傳統(tǒng)CPU運算速度提升了至少3倍。