物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能，這些信息技術(shù)的熱詞人們已經(jīng)能夠耳熟能詳，但在工業(yè)領(lǐng)域，尤其是能源領(lǐng)域的應(yīng)用恐怕就不是每個(gè)人都能說(shuō)清了。事實(shí)上，這些技術(shù)在許多能源領(lǐng)域已有應(yīng)用，甚至包括傳統(tǒng)的油氣領(lǐng)域，我國(guó)也有不錯(cuò)的實(shí)踐。

這些前沿技術(shù)同工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用便誕生了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等信息化技術(shù)與工業(yè)深度融合所形成的新興業(yè)態(tài)和應(yīng)用模式，它基于實(shí)時(shí)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和人工智能等先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)資產(chǎn)工作狀態(tài)的分析、診斷和預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)性能的提升，進(jìn)而提高生產(chǎn)的穩(wěn)定性、降低生產(chǎn)異常概率、提高運(yùn)營(yíng)效率，進(jìn)而提升企業(yè)的經(jīng)營(yíng)能力。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在油氣領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景如下：

● 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的逐步成熟，為工程作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)(鉆井、修井、錄井、測(cè)井等)、生產(chǎn)井現(xiàn)場(chǎng)(注水、采油、采氣)高效、就地、實(shí)時(shí)監(jiān)控優(yōu)化處理(邊緣計(jì)算)、“物-物、物-平臺(tái)、物-人”隨時(shí)互聯(lián)交互創(chuàng)造了條件。

● 云計(jì)算、微服務(wù)、數(shù)據(jù)湖等技術(shù)的成熟，為建設(shè)針對(duì)不同工程場(chǎng)景的統(tǒng)一的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)規(guī)范、可全員參與快速迭代開(kāi)發(fā)、可隨時(shí)隨地按需服務(wù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)創(chuàng)造了條件。

● 以工業(yè)大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐步發(fā)展成熟，不僅可以實(shí)時(shí)處理、分析、優(yōu)化海量且具有復(fù)雜關(guān)聯(lián)的動(dòng)靜態(tài)工程數(shù)據(jù)，為設(shè)備運(yùn)行(鉆井設(shè)備、修井設(shè)備、注采設(shè)備、地面集輸處理設(shè)備)、工程技術(shù)作業(yè)、井生產(chǎn)等場(chǎng)景提供全生命周期、全流程、全系統(tǒng)高效實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)管理，并通過(guò)DaaS實(shí)現(xiàn)跨專業(yè)的共享和安全訪問(wèn)。

● 人工智能技術(shù)在工程分析上的應(yīng)用，可在現(xiàn)有工程理論的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的準(zhǔn)確沉淀和優(yōu)化，更能對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、工程技術(shù)作業(yè)過(guò)程、油氣生產(chǎn)關(guān)鍵性能等指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)，真正實(shí)現(xiàn)智慧油氣田。

為進(jìn)一步了解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在油氣領(lǐng)域的應(yīng)用，我們來(lái)看一下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在油氣行業(yè)的幾個(gè)應(yīng)用案例。

案例1、康菲利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)鉆井效率優(yōu)化

2014年，康菲公司將在EagleFord的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)擴(kuò)展為大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，該擴(kuò)展合并了所有的功能數(shù)據(jù)，顯著提高了從數(shù)據(jù)中獲取信息的效率。用戶可將不同項(xiàng)目中的業(yè)務(wù)和技術(shù)數(shù)據(jù)直接導(dǎo)入數(shù)據(jù)分析和可視化工具，從而最大限度地減少個(gè)人數(shù)據(jù)管理的時(shí)間和精力。

在EagleFord項(xiàng)目上的分析能力，使得康菲可以“鉆井天數(shù)降低50%，讓每個(gè)鉆頭多鉆80%的井，可以從每口井中多恢復(fù)20%的天然氣，進(jìn)而提高8%的運(yùn)營(yíng)效率”

案例2、貝克休斯利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)石油管道檢測(cè)

石油管道檢測(cè)的挑戰(zhàn)：

● 動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)石油管道腐蝕的速度

● 需要根據(jù)不同的工藝來(lái)預(yù)測(cè)管道的壽命

● 在出現(xiàn)腐蝕速率突變的時(shí)候，如何進(jìn)行管線的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

● 無(wú)法直接使用傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行基于風(fēng)險(xiǎn)的檢測(cè)

通過(guò)結(jié)合超聲波傳感器，并采用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法模型，貝克休斯幫助客戶實(shí)現(xiàn)了基于Predix平臺(tái)的石油管道檢測(cè)方案，并實(shí)現(xiàn)了提高15%設(shè)備生命、降低25%運(yùn)維費(fèi)用的目標(biāo)。

案例3、寄云科技利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)幫助用戶解決原油乳化問(wèn)題

背景：在石油開(kāi)發(fā)生產(chǎn)過(guò)程中，原油乳化現(xiàn)象日趨嚴(yán)重，容易造成黏度升高，嚴(yán)重影響油井產(chǎn)量、原油質(zhì)量、采收設(shè)備(如電潛泵)的性能與運(yùn)行壽命，增加采油和集輸成本。

現(xiàn)有解決辦法：增加破乳劑，實(shí)施破乳降黏措施，使油水兩相分離，改善其流動(dòng)性

挑戰(zhàn)：目前乳化的監(jiān)控、預(yù)測(cè)和預(yù)防難度較大。

(1)監(jiān)控：影響原油乳化和乳狀液穩(wěn)定性的外部因素很多、很復(fù)雜(原油產(chǎn)地、性質(zhì)、開(kāi)采方式、溫度)，并且大部分因素不易在線實(shí)時(shí)測(cè)量和監(jiān)控(如原油組分、固體顆粒、采油助劑、含水及水中電解質(zhì)PH值等)，在實(shí)際生產(chǎn)中僅依靠不定期的離線化驗(yàn)的結(jié)果，導(dǎo)致采取破乳措施的嚴(yán)重滯后。

(2)預(yù)測(cè)和預(yù)防：目前對(duì)發(fā)生原油乳化的典型井的生產(chǎn)動(dòng)態(tài)特征規(guī)律的把握不充分，乳化程度與可觀測(cè)的現(xiàn)象之間的暫時(shí)沒(méi)有建立明確的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

寄云科技通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)給出的解決方案如下：

● 數(shù)據(jù)采集：采集產(chǎn)量指標(biāo)(產(chǎn)液、含水)、ESP實(shí)時(shí)指標(biāo)：(電流、揚(yáng)程、振動(dòng)、溫度等)、破乳劑相關(guān)指標(biāo)(gpd、ppm)以及操作調(diào)整相關(guān)指標(biāo)(頻率、油嘴、套嘴等)

● 分析建模：構(gòu)建變點(diǎn)檢測(cè)模型，檢測(cè)到了人工觀察都容易忽略的細(xì)微的趨勢(shì)變化；實(shí)時(shí)計(jì)算能準(zhǔn)確反映乳化嚴(yán)重程度的自定義特征；

● 破乳效果評(píng)價(jià)：使用相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)模型的結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，確認(rèn)模型的準(zhǔn)確性；對(duì)采取添加破乳劑等措施的井的破乳效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。給出相應(yīng)建議。

除解決原油乳化問(wèn)題，寄云科技還利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在油氣裝備生產(chǎn)、鉆完井實(shí)時(shí)分析等領(lǐng)域也積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。

從整體來(lái)看，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在油氣領(lǐng)域的應(yīng)用還處于初期階段，在國(guó)外往往是斯倫貝謝等油服公司提供相關(guān)服務(wù)，而在我國(guó)相關(guān)技術(shù)服務(wù)處于追趕期，但目前已有一些專業(yè)的服務(wù)公司展露頭角，如上面案例中的寄云科技。

寄云科技創(chuàng)始人兼CEO時(shí)培昕博士認(rèn)為，現(xiàn)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在油氣領(lǐng)域應(yīng)用關(guān)鍵和難點(diǎn)在于二者的有機(jī)結(jié)合——海量數(shù)據(jù)采集、算法都不是問(wèn)題，關(guān)鍵怎么結(jié)合工業(yè)的知識(shí)解決工業(yè)問(wèn)題。

二者的結(jié)合需要油氣專家和數(shù)據(jù)專家的通力配合，然而一些國(guó)產(chǎn)設(shè)備在設(shè)計(jì)方面的不足增加了二者結(jié)合的難度。比如設(shè)計(jì)階段時(shí)，國(guó)外的裝備廠商設(shè)計(jì)階段就有非常清楚的FMEA(失效模式與影響分析)表格，會(huì)說(shuō)明可能出現(xiàn)什么類(lèi)型的故障，出現(xiàn)這一類(lèi)故障有可能是什么原因?qū)е碌?。它有很延續(xù)性的設(shè)計(jì)理念，會(huì)給出很清晰的表格。拿到這個(gè)表格，放到現(xiàn)在監(jiān)測(cè)系統(tǒng)里，就可以和真正采到的油溫、震動(dòng)信號(hào)結(jié)合起來(lái)做全面診斷。但現(xiàn)在的實(shí)際情況是廠商給不出這個(gè)表格，更多是給一些故障記錄，有些甚至連故障記錄都提供不了。這都是目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在我國(guó)油氣領(lǐng)域應(yīng)用存在的一些挑戰(zhàn)。

千里之行，始于足下。未來(lái)隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和各行業(yè)對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的重視，油氣領(lǐng)域從裝備設(shè)計(jì)、制造到生產(chǎn)作業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈也必然通過(guò)應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提高效率，轉(zhuǎn)化為新的動(dòng)能，為我國(guó)油氣領(lǐng)域的勘探開(kāi)發(fā)做出積極貢獻(xiàn)。