長期以來，油氣行業一直以其復雜性和具有挑戰性的作業環境而聞名。例如油氣勘探需要收集、處理和分析來自多個結構化和非結構化來源的海量地下數據。而隨著數字化、智能化席卷各行各業，各大石油公司通過跨行業合作，攜手科技公司，加快自身的數字化、智能化發展，高效地解決所面臨的數據存儲、分析、計算等一系列挑戰，并為油氣勘探開發、生產等環節注入新活力。

據相關預測， 到2050年，油氣行業有25%的增長和1/3的成本消減將由智能化實現，油氣公司將更多地通過信息化手段實現增儲上產和降本增效。為順應工業革命4.0的大浪潮，石油公司正在通過與科技巨頭聯手，在相關領域密切合作，推動其數字化、智能化發展。

國際上，石油石油巨頭道達爾與谷歌合作，?？松梨跔渴治④洠Ｄ崧撌諭BM，貝克休斯聯合C3.ai ......放眼國內，“三桶油”也紛紛尋求跨界合作，先后與華為牽手，在人工智能、統一算力等領域展開合作。

01. 中國石油圖片

中國石油將推進數字化轉型、智能化發展作為貫徹新發展理念、融入新發展格局的戰略選擇和實現公司高質量發展的重要引擎。2021年，中國石油黨組印發《關于數字化轉型、智能化發展的指導意見》，明確了數字化轉型、智能化發展的指導思想、基本原則、總體目標、重點任務及保障措施。2022年3月，中國石油勘探開發人工智能技術研發中心率先成立，旨在推進落實中國石油數字化智能化發展戰略，加快勘探開發人工智能技術的研發及應用，由此開啟了中國石油在此領域的新紀元。

近年來，中國石油發力落實數字化、智能化發展，賦能油氣產業鏈各環節，為油氣勘探開發、生產等環節注入新活力。例如，隨著油氣勘探開發的深入, 對地質模型精度要求不斷提高，這也帶來了算力的高需求。根據中國石油西南油氣田的發展規劃，在“十四五”期間，在高性能計算方面，其需求將增長100%，在通用計算領域將增長300%，在圖形計算領域將增長100%，存儲將增長50%。面對高算力的挑戰、需求與現狀，西南油氣田聯合了昆侖數智和華為，共同建設算力中心，將高性能計算、圖形計算、通用計算以及存儲各類基礎資源進行集中統一的建設，形成統一算力資源，實現集中共享、統一運維。

此外，中國石油攜手華為共同打造了認知計算平臺——E8。據介紹，中國石油認知計算平臺（E8）是一個通用開放可擴展的人工智能計算平臺，按照數據、算法、算力和場景四個關鍵因素進行設計，從數據處理、機器學習，到模型發布、推理應用，提供了一站式AI開發環境。該平臺的建成應用，不僅實現了勘探開發行業知識和專家經驗的固化、傳承及普惠，也為油氣業務創新提供智能化的驅動引擎。

在規模應用的過程中，中國石油認知計算平臺在地震資料處理、地震資料解釋、測井油氣層識別、抽油機井工況診斷等方面均有亮眼表現。在長慶油田，借助認知計算平臺快速構建石油測井領域的專業化模型，讓沉睡的測井數據、零散的地層資料得以激活和整合，實現了油氣水層位的智能識別，平均識別時間縮短70%，識別準確率也達到測井解釋專家級水平；在大慶油田，利用機器學習方法對老井、新井和措施井分別開展了原油產量和含水預測研究，預測模型準確度達到90.74%，預測效率比傳統方法提升了10倍，目前已成為大慶研究院和采油廠進行開發部署和動態分析的常備工具；在大港油田，基于油井工況的定量診斷和遠程實時在線管理，油田管理實現了從事后診斷升級為事前預警，異常工況診斷準確率可達90%以上，并減少20%的作業維護費用。

當前，中國石油正圍繞“數智中國石油”建設目標，加快構建“一個整體、兩個層次”新型數字化能力，創新推動數字技術與能源產業深度融合，創新生產運行、經營管理等數字化模式。計劃到2030年，基本建成“數智中國石油”，實現全價值鏈業務的數字化，實現主要作業場景智能化；到2035年，全面實現數字化轉型，智能化發展取得顯著成效，全面建成“數智中國石油”。

02. 中國石化圖片

中國石化明確提出以數字化轉型促進能源化工產業高質量發展，統籌制定了以提升產業數智化水平為核心的“十四五”發展規劃，按照“數據+平臺+應用”的新模式，大力推進數據中心、物聯網、工業互聯網等新型基礎設施建設，建成覆蓋全產業、支撐各領域業務創新的管理、生產、服務、金融“四朵云”，構建完善統一的數據治理與信息標準化、信息和數字化管控、網絡安全“三大體系”，打造敏捷高效、穩定可靠的信息技術支撐和數字化服務“兩大平臺”（統稱 “432工程”）。

近年來，中國石化在推進數字化、智能化發展方面也進行跨界合作，并牽手華為達成多項合作。例如，基于天津石化智能工廠整體需求，天津石化攜手華為構建石化智能工廠的數字底座。而早在此之前，中國石化已經多次牽手華為。

2021.10

中國石化集團新星石油與華為簽署全面合作協議，聯合推動新能源發展與數字化轉型。雙方將充分發揮各自的資源和優勢，加強雙方新能源領域的合作，打造可持續的競爭優勢，逐步推進新能源戰略供應平臺、數字化工廠建設+智能化工廠運營+數字化轉型進程。

2020.11

中國石化與華為簽署戰略合作協議，雙方表示將以華為數字化核心戰略合作為基礎，持續在企業實現數字化轉型及平臺建設，并在智慧加油站、智慧煉廠、智慧油田等領域展開更深層次的合作。

2020.5

中石化勝利油田與華為簽署戰略合作協議，雙方在油田智云建設、鯤鵬聯合創新應用、5G+智慧油田建設、油田融合通信體系建設等領域開展深入合作，共同打造石化行業上游業務的燈塔樣板。

2018.10

中國石化旗下石油盈科與華為簽訂戰略合作協議，雙方共同打造智能時代的ProMACE工業云平臺，推進企業數字化轉型。

據悉，中國石化攜手華為打造了高性能HPC平臺。由于石油公司在進行油氣勘探時，需要對地下地質結構做準確了解，因此數據采集量大、處理鏈路長，數據存儲就成為了瓶頸。為此，中國石化石油物探技術研究院，采用華為OceanStor海量存儲打造高性能HPC平臺，在海量的數據中更高效地發現油藏信息，開啟了數據找油新時代。

油氣勘探就好比給地球做CT，采集的數據越多、處理得越精細，對地下地質結構的了解就越準確，找到油的可能性就越大。通過不斷優化HPC技術，在海量數據中更高效地發現油藏信息，是中國石化物探院及整個行業孜孜以求的目標。

隨著采集精度的逐年提升，傳統數據處理系統的問題開始凸顯：首先，分散的建設模式形成了多個數據煙囪，數據需要在不同的計算集群間重復拷貝，影響了整體數據的處理效率；其次，資源的隔離導致數據無法充分共享，資源利用率低；此外，I/O處理能力逐漸成為瓶頸，導致CPU等待時長持續攀高，無法充分發揮算力的優勢。為了解決當前地震資料數據處理過程中存在的問題，中國石化物探院攜手華為，基于OceanStor海量存儲建設了融合共享的地震資料資源池，以打造出更高效、更經濟的數據分析處理平臺。

值得注意的是，在今年9月下旬華為全聯接大會2023期間，中國石化旗下石化盈科再次與華為簽署戰略合作協議，開啟全面深化合作新里程。根據協議，雙方將在海內外市場拓展、行業生態建設、解決方案共建等領域開展深度交流和協作，拓展全球油氣行業信息化業務。雙方將以推動油氣行業數字化轉型和智能化水平提升為目標，整合雙方優勢資源，打造行業領先的信息化解決方案，提高產品和服務供給水平，共同為行業企業提供更優質的保障和服務。

03. 中國海油圖片

在能源革命、能源轉型背景下，油氣行業正加快數字化、智能化轉型步伐。作為中國最大的海上油氣生產運營商，中國海油早在2008年就啟動了數字油田建設，并于2020年發布《智能油田頂層設計綱要》。

中國海油渤海油田主力油田之一——渤海油田秦皇島32-6油田是我國第一個海上智能油田，在油田CEPI平臺主配電間內的無軌智能巡檢機器人，成為油田一個不受固定軌道限制的智能安全“衛士”。通過數字技術賦能油田生產和運營管理，中國海油不僅節省了操作費用、增加了產量，還讓系統更加安全可靠，開創了“智能、安全、高效”的新型海上油氣開采運營模式。

而在跨界合作方面，除了早期的廣域網絡技術方面的合作外，中國海油與華為的合作也比比皆是。2021年9月份，中國海油與華為在深圳簽署戰略合作框架協議，在數字化及“雙碳”方面展開多維度合作。2020年初，中國海油采油公司加入華為牽頭成立的天津鯤鵬計算產業聯盟，為此能夠與華為公司優勢互補，結合業務應用場景，加快推動海洋油氣數字化步伐，共同推動國產軟硬件集成系統兼容性測試以及認證業務的市場開拓。

在集團戰略的指引下，中海油湛江分公司也在積極推進云計算、物聯網、大數據、人工智能等數字技術與勘探開發核心業務深度融合，推動生產方式轉變和管理流程優化，打造作業現場無人化、油藏研究可視化、生產運營協同化、戰略決策科學化等為特征的智能化油氣田建設。

伴隨著智能化油氣田建設的深入開展，中海油湛江分公司對辦公網及工作站網絡的要求也越來越高。為此，中海油湛江分公司決定通過與華為合作，對當前現網老舊設備進行替代，以滿足用戶高速接入需求；同時兼顧網絡的擴展性，讓整個網絡容量能夠更好地滿足企業未來5~10年的業務發展需要。

當前，隨著全球油氣勘探開發向深層、超深層進軍，石油和天然氣行業將面臨更多、更大的挑戰，需要采用創新的解決方案，以跟上時代發展的步伐，并滿足不斷增長的能源需求?？v觀全球油氣行業新發展，與科技公司強強聯手，加快布局數字化，運用大數據、人工智能等技術賦能油氣行業，成為了多家石油公司的共識。

可以說，油氣行業智能化風潮已然開始。