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華為:油氣安全生產不好管?昇騰萬里,讓智能無所不及

   2023-09-06 石油圈

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核心提示:石油作為地球上最重要的資源之一,一直以來都有著“工業的血液”稱號,它也是工業社會的動力燃料。我國的石油分布較為分散,油田

石油作為地球上最重要的資源之一,一直以來都有著“工業的血液”稱號,它也是工業社會的動力燃料。我國的石油分布較為分散,油田的典型特征是點多、線長、面廣,共有各類生產井34.9萬余口、各類站場16萬余座、各類大型管道31.3萬干米,設備總數高達71萬余臺。同時石油企業又是典型的易燃易爆和高溫高壓型企業,上游業務生產任務重,現場操作紛繁復雜,作業施工隊伍人員流動性強,高風險施工作業多,因此,安全生產形勢嚴峻和安全巡檢任務繁重成了行業不得不重視的棘手難題。

而投產較早的油區,尤其是中國東部老油區,由于井網設施老化,部分場站設備老舊且少有智能化應用,部分高風險區域安全管控效率較低,若只依賴人工盯防,不僅巡檢效率低,還會增加成本。部分新油區和新井場,遠程管理系統雖然具備部分遠程管理與事故預警功能,但覆蓋范圍有限,危險作業過程缺少實時現場視頻記錄。所以,石油企業一直呼吁用人工智能技術解放繁重的人工巡檢工作。

2020年,中石油集團公司《安全生產專項整治三年行動實施方案》中“油氣勘探開發安全專項整治三年行動實施方案”中,明確了遠程視頻、風險主動預警及“安眼工程”建設等相關工作要求。

針對石油企業各大場站和高風險區域視頻智能監測場景,華為聯合多家合作伙伴共同打造出面向油氣行業的智慧巡檢解決方案,包括園區安防、生產巡檢、預測性維護等多個功能模塊,主要作用是確保油田開采的安全性、檢測開采工具和儀器是否存在問題,其目的是幫助能源行業增儲上產、降本增效、安全運營、綠色發展,目前已成功在西南油氣田部署應用,效果顯著。

主要應用場景:

作業規范智能分析監測

作業人員安全帽、工作服識別,危險行為識別等

設備遠程智能巡視

儀器儀表智能讀數,開關識別,設備外觀識別,漏油/漏水檢測等

環境智能識別預警

煙火檢測,積水識別,小動物識別等

智能安防識別監測

入侵檢測識別,目標識別等

該方案通過在井場、場站、高后果區等邊緣場景部署昇騰AI設備——Atlas 500 Pro智能邊緣服務器,本地智能分析,降低回傳成本,實現系統聯動。Atlas 500 Pro以超強算力密度、更優能效、簡易部署等優勢,推動了智能巡檢方案的深度優化,通過聯合業界主流ISV算法伙伴可提供多種規格智能分析,滿足各種場景部署。

整套解決方案可實現邊云協同、統一管理,邊緣側將持續更新的現場識別困難的圖片上傳至云端訓練,云端通過搭建深度學習系統不斷優化算法,繼而實現算法遠程批量下發與部署,海量邊緣設備統一管理,方便運維。

昇騰智巡解決方案基于昇騰AI基礎軟硬件平臺構建AI算法模型,覆蓋油氣生產各類工作場景,可以實現作業規范智能分析、設備遠程智能巡視、環境智能識別及智能安防識別監測,平均算法準確率高達95%。昇騰智巡解決方案賦予傳統視頻系統智能化,有效提升監測效率和效果,大量節省人力投入,還可實現所有視頻24小時分析、風險及時預警,減少事件漏報。

昇騰智巡解決方案在西南油氣田試點運行,實現了對現有網絡視頻系統的智慧賦能,提升監測效率與監測效果,人力資源節省50%以上。可實現所有視頻實時分析,風險及時預警,減少事件漏報;視頻數據的統一監管,方便各級部門靈活查看現場情況。通過AI+視頻或語音系統進行后臺遠程操作及監護,代替現場人工操作,減少現場作業工時和人身風險。

華為昇騰計算業務總裁張迪煊表示,在當前中國人工智能產業發展的關鍵節點,昇騰將持續深耕AI基礎軟硬件平臺,推動和支持建設人工智能計算中心,助力能源行業數字轉型提速,培育中國能源企業核心競爭力。

 

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